노쇠 진단을 위한 AI 멀티모달 모델 개발

뉴마핏이 보건복지부 산하 한국보건산업진흥원의 ‘2025년도 제2차 한국형 ARPA-H 프로젝트’에 최종 선정되었습니다. 본 연구는 고려대학교 의과대학 주관 하에 뉴마핏, 고려대의료원, 차의과학대학교, NHN, 론픽 등 6개 기관이 참여하여 노쇠 진단을 위한 AI 멀티모달 파운데이션 모델 개발을 목표로 합니다. 연구는 2029년 12월까지 진행되며, 최대 127억 5000만원의 정부 연구개발비가 투입됩니다.

AI 기반 노쇠 진단의 중요성

노쇠는 고령화 사회의 주요한 건강 문제 중 하나로, 노인들의 삶의 질을 현저히 저하시킬 수 있습니다. 특히, 전통적인 노쇠 진단 방법은 심폐기능, 근력, 인지기능 등 특정 요소에 중점을 두고 있었으나, 이 연구는 대사능을 포함한 보다 포괄적인 접근 방식을 제시합니다. 대사능이란 신진대사 활성도를 의미하며, 이는 노쇠의 정량적 수준을 평가하는데 중요한 지표로 알려져 있습니다. 이번 연구에서는 AI 멀티모달 모델을 활용하여 노쇠 진단의 정확성을 획기적으로 향상시키려는 목표를 가지고 있습니다. 연구팀은 가벼운 운동 시 발생하는 호흡 데이터를 정밀하게 분석하여 신진대사 수준을 파악하는 방식으로, 노인의 건강 상태를 더욱 정교하게 진단하고 관리할 수 있는 시스템을 개발하고자 하고 있습니다. 이러한 혁신적인 접근은 노인의 전반적인 건강 상태를 더 잘 이해하고, 효과적인 관리 방안을 마련하는 데 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다. 또한, 이 연구는 노쇠와 관련된 다양한 요소를 통합적으로 분석함으로써, 개인 맞춤형 건강 관리 솔루션을 제공할 수 있는 가능성을 열어줍니다. AI의 힘을 빌려, 노인의 건강을 실시간으로 모니터링하고 필요한 경우 적절한 조치를 취할 수 있게 되며, 이는 고령자들이 보다 건강하고 행복한 삶을 누리는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

통합적 분석을 통한 개선 방향

노쇠 진단의 정확성을 높이는 것은 단순한 기술적 접근에 그치지 않고, 기존의 건강 관리 시스템과의 통합적 분석이 필요합니다. 노쇠 상태를 진단하기 위해서는 심폐기능, 근력, 인지기능뿐만 아니라 대사기능을 포함한 모든 요소를 종합적으로 평가해야 합니다. 이러한 다각적인 분석은 노인의 건강 관리에서 중요한 변화를 가져올 것입니다. 그러기 위해서는 다양한 데이터의 수집과 분석이 필수적입니다. 연구팀은 가벼운 운동을 수행할 때 나타나는 호흡 데이터를 활용하여 신진대사 수준을 진단할 수 있으며, 이는 노쇠 연구에 있어 새로운 이정표가 될 것입니다. 데이터 분석에 AI를 도입함으로써, 과거에는 볼 수 없었던 정교한 패턴과 인사이트를 도출할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이로 인해 노인의 영양소 섭취, 운동량, 심리적 안정감 등의 복합적인 요소를 고려한 맞춤형 관리가 가능해질 것입니다. 추가적으로, 이 연구는 대사능을 중심으로 한 통합적 접근으로 노쇠 관리의 새로운 패러다임을 제시할 것입니다. 노인의 대사기능에 주목하는 것은 단순히 노쇠의 진단을 넘어서, 예방적인 관점에서도 의미가 있으며, 이것은 전반적인 공중보건 차원에서도 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

산학협력을 통한 혁신적인 연구 개발

이번 연구의 가장 큰 강점 중 하나는 다양한 기관의 협업에 있습니다. 고려대학교 의과대학이 주관하는 이번 연구는 뉴마핏, 고려대의료원, 차의과학대학교, NHN, 론픽 등 총 6개의 기관이 참여하여 힘을 모으고 있습니다. 각 기관은 가지각색의 전문성을 바탕으로 서로의 기술적 강점을 보완함으로써, 보다 나은 결과를 이끌어내기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 이와 같은 산학 협력 모델은 연구의 총체적인 진행 과정에서 흥미진진한 동력으로 작용할 것으로 예측됩니다. 각 기관의 연구자들은 임상적 데이터와 기술적 인사이트를 실시간으로 공유하며, 이는 연구의 질적인 향상을 도모하는 데 매우 중요한 요소입니다. 또한, 이러한 혁신적인 연구 개발 과정은 AI 기술의 발전을 통해 사람들의 생활 방식을 바꿔줄 수 있는 잠재력을 갖추고 있습니다. 노쇠 검사와 관련된 데이터가 보다 정교해짐에 따라, 이는 치매와 같은 다른 질병 예방에도 기여할 수 있는 가능성을 열어주는 것입니다. 이런 측면에서 협력 연구는 단순히 과학적 결과물로 끝나지 않고, 사회적 가치까지 창출하는데 중요한 역할을 할 것입니다.